Die meisten Organisationen leiden nicht an einem Mangel an Wissen – sondern daran, dass sie nicht wissen, was sie bereits wissen. Wertvolle Erkenntnisse sind in Dokumenten, Meeting-Notizen und informellen Gesprächen verborgen.

Die Frage ist: Wie können Organisationen dieses stille Know-how sichtbar machen und verknüpfen, ohne ihre Mitarbeitenden zu überfordern? Generative KI eröffnet ein neues Kapitel in der Wissensgenerierung, indem sie Teams hilft, schneller von sich selbst zu lernen.

Wir freuen uns, Sie zu einer bedeutenden Forschungsinitiative einzuladen: edisconet Commons – Eine KI-gestützte Social Learning Experience Platform (SLXP) für Expert:innenorganisationen. Ein von Innosuisse gefördertes Projekt, geplant von der Hochschule Luzern (HSLU) und edisconet, stellt Unternehmen eine sichere KI-Sandbox zur Verfügung, um grundlegend neue Wege des Erfassen, Teilens und Nutzens von Wissen zu erproben.

Wissensgenerierung – neu gedacht

Generative KI ist nicht länger nur ein Assistent. Im Kontext der Wissensgenerierung wird sie zu einem leistungsstarken kognitiven Partner. Sie hilft Teams, verborgene Muster zu erkennen, neue Einsichten sichtbar zu machen und Zusammenhänge zu erkennen, die sonst unbemerkt bleiben. Generative KI (GenAI) unterstützt Ihre Mitarbeitenden dabei, schneller zu denken, besser zu lernen und klüger zu handeln – sei es bei der Analyse verstreuter CRM-Notizen oder beim Ziehen von Verbindungen zwischen Markttrends und internem Feedback.

Was bedeutet das in der Praxis?

KI ersetzt weder persönliche Intuition noch Erfahrung – sie skaliert sie. GenAI hilft, verstreute Erkenntnisse in ein strukturiertes Verständnis zu überführen. Sie unterstützt Ihr Team, indem sie Daten aus Dokumenten, Prompts und Gesprächen zusammenführt, um Muster zu identifizieren, die bisher unentdeckt blieben. Weniger erfahrene Mitarbeitende erhalten so einen Vorsprung, während Expert:innen sich auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren können. Mit GenAI treffen Teams schnellere und bessere Entscheidungen – und lernen dabei kontinuierlich.

Engpässe erkennen und Transparenz fördern

Stellen Sie sich beispielsweise ein mittelständisches Produktionsunternehmen vor, das trotz hochwertiger Produkte und eines qualifizierten Teams seine Umsatzziele nicht erreicht. Obwohl die Vertriebsmitarbeitenden täglich ihre CRM-Aktivitäten dokumentieren, fehlt es der Organisation an Zeit und Kapazitäten, um tausende Einträge und E-Mails auszuwerten.

Durch die Integration von KI in das Wissensmanagementsystem kann das Unternehmen nun:

• automatisch Einträge auf Muster prüfen,
• häufige Themen oder Reibungspunkte in der Customer Journey und Wertschöpfung identifizieren,
• wöchentliche Zusammenfassungen erstellen, die Prozessänderungen, Folgeaktivitäten und Anpassungen in der Kommunikation vorschlagen,
• gezielt Maßnahmen in Phasen des Wandels unterstützen, in denen Lernen und Verlernen entscheidend sind.
  

Innerhalb weniger Wochen kann das Unternehmen Leads besser nutzen, sein Vertriebsteam gezielter unterstützen und die Abstimmung zwischen Vertrieb und Marketing verbessern – und das bei minimalem manuellem Aufwand.

Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie KI dazu beitragen kann, stilles Wissen innerhalb einer Organisation nutzbar zu machen. Ähnliche Ansätze lassen sich natürlich auch auf andere Bereiche übertragen – etwa zur Optimierung interner Services, operativer Leistung, Qualitätsroutinen und -daten oder des Wissensmanagements insgesamt.

Wir laden Sie herzlich ein, unser spannendes Forschungsprojekt näher kennenzulernen.

„edisconet Commons – Eine KI-gestützte Social Learning Experience Platform (SLXP) für Expert:innenorganisationen“ bietet den richtigen Raum zum Erkunden und Experimentieren. Ihre Organisation erhält frühzeitigen Zugang zu den neuesten KI-Werkzeugen für Wissensgenerierung, arbeitet gemeinsam mit anderen zukunftsorientierten Unternehmen und gestaltet praxisnahe Anwendungen mit realer Wirkung. Zusammen mit der HSLU und edisconet entwickeln Sie eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene KI-Strategie und erhalten fachkundige Begleitung, um ungenutzte Erkenntnisse in Handlungen umzusetzen – heute und in Zukunft.

👉 Interesse? Kontaktieren Sie uns:

Dirk Zimanky (edisconet)
E-Mail: dirk.zimanky@edisconet.com

Prof. Dr. Petra Müller-Csernetzky (HSLU)
E-Mail: petra.mueller-csernetzky@hslu.ch

Möchten Sie die KI-gestützte Wissens-Sandbox kostenlos testen?
Schreiben Sie uns unter triinu.siller@edisconet.com mit dem Betreff „AI Sandbox HSLU“.
Wir erstellen Ihnen gerne einen ersten Arbeitsbereich, in dem Sie das System unverbindlich testen können.

Gestalten wir gemeinsam eine neue Zukunft für das Wissensmanagement – und machen Ihr Unternehmen fit für kommende Herausforderungen.

Quellen:
Alavi, M., Leidner, D., & Mousavi, R. (2024). Knowledge Management Perspective of Generative Artificial Intelligence (GenAI). Journal of the Association for Information Systems, 25(1), 1–12.
Jarrahi, M. H., Askay, D., Eshraghi, A., & Smith, P. (2023). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, 66(1), 87–99.

Lesen Sie unseren vorherigen Artikel:
KI-gestütztes Wissensmanagement: Eine zukunftsorientierte Chance für Ihr Unternehmen

About edisconet: 
edisconet is one ecosystem to preserve tacit knowledge and capturing the benefits of collaborative transformation within organizations through AI and learning tools. The platform integrates existing learning management systems and solutions from strategic partners and utilises advanced AI features to support the collection and dissemination of knowledge – a feature that makes it a unique solution in the whole e-learning market.
More information: edisconet.com